Kento HASEGAWA (長谷川 健人)

Work Experience

Apr. 2020 -
KDDI (Apr. 2020 - Sep. 2020) and KDDI Research, Inc. (Oct. 2020 -).
Apr. 2017 - Mar. 2020
Ph.D. course
Department of computer science and communications engineering,
Waseda University, Japan
早稲田大学 基幹理工学研究科 博士後期課程
Apr. 2018 - Mar. 2020
Research Fellowship for Young Scientists (DC2), JSPS
日本学術振興会 特別研究員 (DC2)

Contact information

Mail: kento.hasegawa [at] togawa.cs.waseda.ac.jp

Degrees

  • Doctor of Engineering, Waseda University, Mar. 2020.
  • Master of Engineering, Waseda University, Mar. 2017.
  • Bachelor of Engineering, Waseda University, Mar. 2016.

Research Interests

hardware Trojan, hardware security, machine learning, IoT device development, VLSI design, embedded system design, and block chain

Membership

IEEE, IEICE, and IPSJ

Publications

Google Scholar  /  DBLP

Peer-reviewed journals

  1. Kento Hasegawa, Kazuki Yamashita, Seira Hidano, Kazuhide Fukushima, Kazuo Hashimoto, and Nozomu Togawa, "Node-wise Hardware Trojan Detection Based on Graph Learning," IEEE Transactions on Computers, (Early Access), doi: 10.1109/TC.2023.3280134.
  2. Kento Hasegawa, Seira Hidano, Kohei Nozawa, Shinsaku Kiyomoto, and Nozomu Togawa, "R-HTDetector: Robust Hardware-Trojan Detection Based on Adversarial Training," IEEE Transactions on Computers, Vol. 72, No. 2, pp. 333-345, Feb. 2023, doi: 10.1109/TC.2022.3222090.
  3. Kento Hasegawa, Tomotaka Inoue, and Nozomu Togawa, "A Two-Stage Hardware Trojan Detection Method Considering the Trojan Probability of Neighbor Nets," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, Vol. 104-A, pp. 1516-1525, Nov. 2021.
  4. Kohei Nozawa, Kento Hasegawa, Seira Hidano, Shinsaku Kiyomoto, Kazuo Hashimoto, and Nozomu Togawa, "Generating Adversarial Examples for Hardware-Trojan Detection at Gate-Level Netlists," Journal of Information Processing, Vol. 29, pp. 236-246, Mar. 2021.
  5. Makoto Nishizawa, Kento Hasegawa, and Nozomu Togawa, "A Capacitance Measurement Device for Running Hardware Devices and Its Evaluations," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, Vol. E103-A, No. 9, pp. 1018-1027, Sep. 2020.
  6. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Trojan-Net Classification for Gate-Level Hardware Design Utilizing Boundary Net Structures," IEICE Trans. on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 7, pp. 1618-1622, Jul. 2020.
  7. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Empirical Evaluation and Optimization of Hardware-Trojan Classification for Gate-Level Netlists based on Multi-Layer Neural Networks," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, Vol. E101-A, No. 12, pp. 2320-2326, Dec. 2018.
  8. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Trojan-net Feature Extraction and Its Application to Hardware-Trojan Detection for Gate-level Netlists Using Random Forest," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Science, Vol. E100-A, No. 12, pp. 2857–2868, Dec. 2017.
  9. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "A Hardware-Trojan Classification Method Using Machine Learning at Gate-level Netlists based on Trojan Features," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E100-A, No. 7, pp. 1427–1438, Jul. 2017.

Invited talk / 講演

  1. 長谷川 健人, "ハードウェアサプライチェーンにおける脅威と対策," in 電子情報通信学会 Webinarチュートリアルシリーズ, Aug. 19, 2022.
  2. Kento Hasegawa, Youhua Shi, and Nozomu Togawa, "Hardware Trojan Detection Utilizing Machine Learning Approaches," in Proc. IEEE International Workshop on Hardware Security and Trust (HSAT), pp. 1891-1896, Aug. 3, 2018.

Peer-reviewed conferences

  1. Kento Hasegawa, Seira Hidano, and Kazuhide Fukushima, "Automating XSS Vulnerability Testing Using Reinforcement Learning," in Proc. International Conference on Information Systems Security and Privacy (ICISSP), pp. 70-80, Feb. 22, 2023.
  2. Kazuki Yamashita, Tomohiro Kato, Kento Hasegawa, Seira Hidano, Kazuhide Fukushima, and Nozomu Togawa, "Effective Hardware-Trojan Feature Extraction Against Adversarial Attacks at Gate-Level Netlists," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 1-7, Sep. 22-24, 2022.
  3. Kento Hasegawa, Seira Hidano, Shinsaku Kiyomoto, and Nozomu Togawa, "Toward Learning Robust Detectors from Imbalanced Datasets Leveraging Weighted Adversarial Training," in Proc. International Conference on Cryptology and Network Security (CANS), pp. 392-411, Dec. 9, 2021.
  4. Kento Hasegawa, Seira Hidano, Kohei Nozawa, Shinsaku Kiyomoto, and Nozomu Togawa, "Data Augmentation for Machine Learning-Based Hardware Trojan Detection at Gate-Level Netlists," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 1-4, Jun. 28-30, 2021.
  5. Kazunari Takasaki, Kento Hasegawa, Ryoichi Kida, and Nozomu Togawa, "An Anomalous Behavior Detection Method for IoT Devices by Extracting Application-Specific Power Behaviors," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 1-4, Jul. 13-15, 2020.
  6. Tatsuki Kurihara, Kento Hasegawa, and Nozomu Togawa, "Evaluation on Hardware-Trojan Detection at Gate-Level IP Cores Utilizing Machine Learning Methods," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 1-4, Jul. 13-15, 2020.
  7. Kento Hasegawa, Ryota Ishikawa, Makoto Nishizawa, Kazushi Kawamura, Masashi Tawada, and Nozomu Togawa, "FPGA-based Heterogeneous Solver for Three-Dimensional Routing," in Proc. Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp. 11-12, Jan. 14, 2020.
  8. Kento Hasegawa, Kazunari Takasaki, Makoto Nishizawa, Ryota Ishikawa, Kazushi Kawamura, and Nozomu Togawa, "Implementation of a ROS-Based Autonomous Vehicle on an FPGA Board," in Proc. International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT), pp. 457-460, Dec. 11, 2019.
  9. Kohei Nozawa, Kento Hasegawa, Seira Hidano, Shinsaku. Kiyomoto, Kazuo Hashimoto, and Nozomu Togawa, "Adversarial Examples for Hardware-Trojan Detection at Gate-Level Netlists," in Proc. International Workshop on Attacks and Defenses for Internet-of-Things (ADIoT 2019), Sep. 26, 2019.
  10. Kento Hasegawa, Kiyoshi Chikamatsu, and Nozomu Togawa, "Empirical Evaluation on Anomaly Behavior Detection for Low-Cost Micro-Controllers Utilizing Accurate Power Analysis," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 54-57, Jul. 1, 2019.
  11. Makoto Nishizawa, Kento Hasegawa, and Nozomu Togawa, "Capacitance Measurement of Running Hardware Devices and its Application to Malicious Modification Detection," in Proc. IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS), pp. 362-365, Oct. 29, 2018.
  12. Tomotaka Inoue, Kento Hasegawa, Yuki Kobayashi, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Designing Subspecies of Hardware Trojans and Their Detection Using Neural Network Approach," in Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics in Berlin (ICCE-Berlin), pp. 156-159, Sep. 3, 2018.
  13. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Detecting the Existence of Malfunctions in Microcontrollers Utilizing Power Analysis," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 97-102, Jul. 2, 2018.
  14. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "A Trojan-invalidating Circuit Based on Signal Transitions and Its FPGA Implementation," in Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 1-5, May 29, 2018.
  15. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "A Hardware-Trojan Classification Method Utilizing Boundary Net Structures," in Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pp. 103-106, Jan. 12, 2018.
  16. Tomotaka Inoue, Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Designing Hardware Trojans and Their Detection based on a SVM-based Approach," in Proc. International Conference on ASIC (ASICON), pp. 811-814, Oct. 27, 2017.
  17. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Hardware Trojans Classification for Gate-level Netlists Using Multi-layer Neural Networks," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 227–232, Jul. 5, 2017.
  18. Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Trojan-feature Extraction at Gate-level Netlists and Its Application to Hardware-Trojan Detection Using Random Forest Classifier," in Proc. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 2154–2157, May 30, 2017.
  19. Kento Hasegawa, Masaru Oya, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "Hardware Trojans Classification for Gate-level Netlists based on Machine Learning," in Proc. IEEE International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), pp. 203–206, Jul. 6, 2016.

国内雑誌記事 (in Japanese)

  1. 長谷川 健人, 福島 和英, 戸川 望, "ハードウェアトロイとその検出技術", 電子情報通信学会誌, Vol. 106, No. 3, pp. 224-229, Mar. 2023.
  2. 長谷川 健人, 戸川 望, "スパイチップはあるのか - ハードウェアセキュリティの必要性", 情報処理, Vol. 60, No. 1, pp. 4-6, Jan. 2019.
  3. 川村 一志, 長谷川 健人, 多和田 雅師, 戸川 望, "機械学習とFPGAを用いた配線問題解法への取り組み", 情報処理, Vol. 59, No. 3, pp. 228-231, Mar. 2018.

国内学会/研究会 (in Japanese)

  1. 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, "局所的特徴にもとづく強化学習とGNNを用いたネットワーク脆弱性検査の評価," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2023, Jan. 26, 2023.
  2. 山下 一樹, 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, 戸川 望, "ドメイン汎化によりメンバシップ推論攻撃に耐性を持つグラフ学習を用いたゲートレベルハードウェアトロイ識別," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2023, Jan. 25, 2023.
  3. 山下 一樹, 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, 戸川 望, "グラフ学習を用いたゲートレベルハードウェアトロイ識別に対するメンバシップ推論攻撃," コンピュータセキュリティシンポジウム2022, Oct. 25, 2022.
  4. 根岸 良太郎, 長谷川 健人, 福島 和英, 清本 晋作, 戸川 望, "実環境を想定したハードウェアトロイ回路を対象としたXGBoostによるハードウェアトロイ識別," コンピュータセキュリティシンポジウム2022, Oct. 25, 2022.
  5. 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, "階層型強化学習を用いたネットワークシステム脆弱性検査フレームワークの提案," コンピュータセキュリティシンポジウム2022, Oct. 24, 2022.
  6. 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, "グラフ学習にもとづく不正回路検知に対する強化学習を用いた自律的な脆弱性検査の提案," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2022, Jan. 21, 2022.
  7. 長谷川 健人, 披田野 清良, 福島 和英, "強化学習を用いた自律的な反射型クロスサイトスクリプティング検査手法の提案," コンピュータセキュリティシンポジウム2021, Oct. 28, 2021.
  8. 山下 一樹, 長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, 戸川 望, "グラフ学習によるゲートレベルハードウェアトロイ識別と評価," コンピュータセキュリティシンポジウム2021, Oct. 26, 2021.
  9. 栗原 樹, 長谷川 健人, 福島 和英, 清本 晋作, 戸川 望, "実環境を想定したトロイ回路を対象としたランダムフォレストによるハードウェアトロイ識別," コンピュータセキュリティシンポジウム2021, Oct. 26, 2021.
  10. 長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, "反射型クロスサイトスクリプティングにおける強化学習を用いた攻撃の評価," 情報科学技術フォーラム (FIT2021), Aug. 25, 2021.
  11. 野澤 康平, 披田野 清良, 長谷川 健人, 清本 晋作, 戸川 望, "ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃における改変評価値の拡張と評価," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2021, Jan. 21, 2021.
  12. 長谷川 健人, 戸川 望, "ブロックチェーンを用いたデータ管理基盤のFlashAirによる実装," 2020年電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. 181, Mar. 18, 2020.
  13. 井上 智貴, 長谷川 健人, 戸川 望, "ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ検出における局所性の応用に関する一考察," 2020年電子情報通信学会総合大会講演論文集, p. 182, Mar. 18, 2020.
  14. 井上 智貴, 長谷川 健人, 戸川 望, "トリガ回路の性質にもとづく特徴量を利用したニューラルネットワークによるハードウェアトロイ識別," 信学技報, vol. 119, no. 443, VLD2019-133, pp. 227-232, Mar. 6, 2020.
  15. 野澤 康平, 長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, 橋本 和夫, 戸川 望, "ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃の順序回路への応用," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2020, Jan. 30, 2020.
  16. 長谷川 健人, 木田 良一, 戸川 望, "電力解析にもとづく異常動作検知装置の実装と評価," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2020予稿集, Jan. 29, 2020.
  17. 長谷川 健人, 木田 良一, 戸川 望, "シングルボードコンピュータを対象とした電力振る舞いの解析と異常動作検知への応用," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2020予稿集, Jan. 29, 2020.
  18. 高崎 和成, 長谷川 健人, 木田 良一, 戸川 望, "シングルボードコンピュータを対象とした電力解析にもとづくアプリケーション電力の抽出," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2020予稿集, Jan. 29, 2020.
  19. 栗原 樹, 長谷川 健人, 戸川 望, "ゲートレベルIPコアを対象とした機械学習によるハードウェアトロイ識別の評価," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2020予稿集, Jan. 29, 2020.
  20. 西澤 誠人, 長谷川 健人, 戸川 望, "非正規挿入デバイス検知のための電気容量監視装置とその実験的評価," 信学技報, vol. 119, no. 260, HWS2019-66, pp. 53-58, 大阪市, Nov. 1, 2019.
  21. 野澤 康平, 長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, 橋本 和夫, 戸川 望, "ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃の実証評価," 信学技報, vol. 119, no. 260, HWS2019-64, pp. 41-46, 大阪市, Nov. 1, 2019.
  22. 長谷川 健人, 戸川 望, "IoTデバイス管理基盤の一考察," 電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, p. 133, Sep. 12, 2019.
  23. 長谷川 健人, 近松 聖, 戸川 望, "スリープ状態をもつ組込みシステムを対象とした電力解析にもとづく異常動作検知とその実証的評価," 情報処理学会 DAシンポジウム2019論文集, pp. 93--98, Aug. 29, 2019.
  24. 長谷川 健人, 野澤 康平, 披田野 清良, 清本 晋作, 橋本 和夫, 戸川 望, "ハードウェアセキュリティにおけるAI活用と攻撃," 電子情報通信学会総合大会講演論文集, pp. SS-58--59, Mar. 22, 2019.
  25. 井上 智貴, 長谷川 健人, 戸川 望, "周辺ネットの特徴量を考慮した二段階のニューラルネットワークによるハードウェアトロイ検出手法," 情報処理学会研究報告, Mar. 18, 2019.
  26. 野澤 康平, 長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, 橋本 和夫, 戸川 望, "ニューラルネットワークを用いたハードウェアトロイ識別に対する敵対的サンプル攻撃に関する一考察," 暗号と情報セキュリティシンポジウム2019予稿集, Jan. 24, 2019.
  27. 西澤 誠人, 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "低電力化電気容量検出装置を用いた動作中の不正デバイス検知," 情報処理学会 DAシンポジウム2018論文集, pp. 112-117, Aug. 30, 2018.
  28. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "マイクロコントローラのスリープ状態に着目した消費電力にもとづく悪意のある機能の発現検知," 情報処理学会 DAシンポジウム2018論文集, pp. 118-123, Aug. 30, 2018.
  29. 井上 智貴, 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "亜種ハードウェアトロイの設計とそのニューラルネットワークを用いた検出," 信学技報, VLD2018-36, vol. 118, no. 83, pp. 173-178, Jun. 2018.
  30. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "暗号回路に挿入されたハードウェアトロイとその抑止回路のFPGA実装," 信学技報, VLD2017-53, vol. 117, no. 273, pp. 139–144, Nov. 7, 2017.
  31. 井上 智貴, 長谷川 健人, 小林悠記, 柳澤 政生, 戸川 望, "トリガ条件の異なるハードウェアトロイの設計とSVMを用いた検出,"信学技報, VLD2017-51, vol. 117, no. 273, pp. 133–138, Nov. 7, 2017.
  32. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ネットの周辺情報を考慮した機械学習によるハードウェアトロイ識別," 情報処理学会 DAシンポジウム2017論文集, pp. 127–132, Aug. 30, 2017.
  33. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ネットの特徴量を用いた多層ニューラルネットワークによるハードウェアトロイ識別,"情報処理学会研究報告, Vol. 2017-SLDM-179, No. 23, pp. 1–6, Mar. 9, 2017.
  34. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "Random Forestを用いたネットリスト特徴選択と機械学習によるハードウェアトロイ識別," 情報処理学会 DAシンポジウム2016論文集, pp. 8–13, Sep. 14, 2016.
  35. 長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ニューラルネットを利用したネットリストの特徴にもとづくハード ウェアトロイ識別," 信学技報, VLD2016-7, vol. 116, no. 94, pp. 1–6, Jun. 16, 2016.
  36. 長谷川 健人, 大屋 優, 柳澤 政生, 戸川 望, "SVMを利用したネットリストの特徴に基づくハードウェアトロイ識別," 信学技報, VLD2015-58, vol. 115, no. 338, pp. 135–140, Dec. 3, 2015.

国内ポスター発表 (in Japanese)

  1. 西澤誠人, 石川遼太, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "配置配線のためのアンサンブルソルバシステム," 情報処理学会DAシンポジウム2019ポスター発表, Aug. 29, 2019.
  2. 石川遼太, 西澤誠人, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "ナンバーリンクソルバのためのFPGA協調システム," 情報処理学会DAシンポジウム2018ポスター発表, Aug. 30, 2018.
  3. 長谷川健人, 石川遼太, 寺田晃太朗, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "組込みデバイスとFPGAを用いたナンバーリンクソルバの設計と実装," 情報処理学会DAシンポジウム2017ポスター発表, Aug. 31, 2017.
  4. 寺田晃太朗, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "機械学習とFPGAを用いたナンバーリンクソルバ," 情報処理学会DAシンポジウム2016ポスター発表, Sep. 15, 2016.

Awards

  1. 情報処理学会 FIT奨励賞, Aug. 27, 2021.

    長谷川 健人, 披田野 清良, 清本 晋作, "反射型クロスサイトスクリプティングにおける強化学習を用いた攻撃の評価," 情報科学技術フォーラム (FIT2021), Aug. 25, 2021.

  2. 情報処理学会SLDM研究会優秀発表学生賞, Aug. 7, 2020.

    長谷川 健人, 近松 聖, 戸川 望, "スリープ状態をもつ組込みシステムを対象とした電力解析にもとづく異常動作検知とその実証的評価," 情報処理学会DAシンポジウム2019, Aug. 29, 2019.

  3. DAシンポジウム アルゴリズムデザインコンテスト 特別賞, DAシンポジウム2019, Aug. 29, 2019.

    西澤誠人, 石川遼太, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "配置配線のためのアンサンブルソルバシステム," 情報処理学会DAシンポジウム2019ポスター発表, Aug. 29, 2019.

  4. DAシンポジウム アルゴリズムデザインコンテスト 特別賞, DAシンポジウム2018, Aug. 30, 2018.

    石川遼太, 西澤誠人, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "ナンバーリンクソルバのためのFPGA協調システム," 情報処理学会DAシンポジウム2018ポスター発表, Aug. 30, 2018.

  5. 電気通信普及財団 テレコムシステム技術学生賞 最優秀賞, Mar. 22, 2018.

    Kento Hasegawa, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa, "A Hardware-Trojan Classification Method Using Machine Learning at Gate-level Netlists based on Trojan Features," IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E100-A, No. 7, pp. 1427–1438, Jul. 2017.

  6. 情報処理学会 山下記念研究賞, Mar. 13, 2018.

    長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ネットの特徴量を用いた多層ニューラルネットワークによるハードウェアトロイ識別,"情報処理学会研究報告, Vol. 2017-SLDM-179, No. 23, pp. 1–6, Mar. 9, 2017.

  7. IEEE CEDA All Japan Chapter Academic Research Award, Nov. 7, 2017.

    長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ニューラルネットを利用したネットリストの特徴にもとづくハード ウェアトロイ識別," 信学技報, VLD2016-7, vol. 116, no. 94, pp. 1–6, Jun. 16, 2016.

  8. DAシンポジウム アルゴリズムデザインコンテスト 最優秀賞, DAシンポジウム2017, Aug. 31, 2017.

    長谷川健人, 石川遼太, 寺田晃太朗, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "組込みデバイスとFPGAを用いたナンバーリンクソルバの設計と実装," 情報処理学会DAシンポジウム2017ポスター発表, Aug. 31, 2017.

  9. IEEE CEDA All Japan Chapter Academic Research Award, Aug. 30, 2017.

    長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ネットの特徴量を用いた多層ニューラルネットワークによるハードウェアトロイ識別,"情報処理学会研究報告, Vol. 2017-SLDM-179, No. 23, pp. 1–6, Mar. 9, 2017.

  10. 情報処理学会SLDM研究会優秀発表学生賞, Aug. 30, 2017.

    長谷川 健人, 柳澤 政生, 戸川 望, "ネットの特徴量を用いた多層ニューラルネットワークによるハードウェアトロイ識別,"情報処理学会研究報告, Vol. 2017-SLDM-179, No. 23, pp. 1–6, Mar. 9, 2017.

  11. DAシンポジウム アルゴリズムデザインコンテスト 最優秀賞, DAシンポジウム2016, Sep. 15, 2016.

    寺田晃太朗, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "機械学習とFPGAを用いたナンバーリンクソルバ," 情報処理学会DAシンポジウム2016ポスター発表, Sep. 15, 2016.

  12. DAシンポジウム アルゴリズムデザインコンテスト 特別賞, DAシンポジウム2016, Sep. 15, 2016.

    寺田晃太朗, 長谷川健人, 川村一志, 多和田雅師, 戸川望, "機械学習とFPGAを用いたナンバーリンクソルバ," 情報処理学会DAシンポジウム2016ポスター発表, Sep. 15, 2016.

  13. 情報処理学会SLDM研究会優秀発表学生賞, Sep. 14, 2016.

    長谷川 健人, 大屋 優, 柳澤 政生, 戸川 望, "SVMを利用したネットリストの特徴に基づくハードウェアトロイ識別," 信学技報, VLD2015-58, vol. 115, no. 338, pp. 135–140, Dec. 3, 2015.

Grants

  1. Apr. 2018 - Mar. 2020, JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for JSPS Fellows.
  2. Jun. 2017, 電気通信普及財団, 平成29年度6月期海外渡航旅費援助.

Update: Oct. 9, 2023.